如何对学生考试成绩进行数据分析

标准差分别为分和分，说明第一组学生13.582.79的离散度小，学生的成绩均匀。五、差异系数标

准差

可以用来比较两组数据之间的离散程度的大小，但有 两种情况这种比较毫无意义：一是两组数据的测量单 位不同；二是两组数据的测量单位虽然相同，但它们 的平均数相差较大。这时可用差异系数（用表示CV 公式为：＝（式中为）进行比较。×100%SCVχS/

——标准差，为平均分）例如：某一测验，一年级的平均χ

分是分，标准差是；三年级的平均分是分804.1250，标准差是。问这两个年级的测验分数中哪一个

6.04

离散程度大？由于平均数相差较大，不可以直接比较 两个标准差，计算后得到一年级的差异系数是 8.24%

，三年级的差异系数是，显然一年级的测验7.55%分数离散程度大。 六、标准分（用符号表示）平均值与标准差” Z“

用来考察与分析同质的统计资料是有价值的，但 对于不同质的考试，如不同学科，或同一学科不 同考试意义就不大，这时一般就要用标准分数作

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比较。

公式为：例：有某生三次数学考试的成绩分别为、、，三次考试的班平均为、

原始分数看，肯定认为第一、。如何看待该生的三次考试成绩的地位、，标准差分别为、?5544285－次最好，其实不然，要计算出各次的标准分数，才能说明问题。根据公式得出：Z=Z=(7070)/8=070574570如果仅从，其位置正在平均线上，而原始分数为）（－这说明，原始分数为）（－/5=0.61235755处。的，其位置在平均线上处，而原始分数为的，其位置在平均线上0.6450.557．

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