大数据时代数字化图书馆发展趋势与对策研究

大数据时代数字化图书馆发展趋势与对策研究

作者：陈艳 张青

来源：《办公室业务（上半月）》 2016年第6期

【摘要】随着信息技术的发展，大数据在经济和社会发展中扮演了越来越重要的角色。在这样的背景下，图书馆如何进行发展也成为关注的焦点。本文研究大数据时代下图书馆在数据采集方式、储存、分析和运用等方面发生的变革，并提出了具体的应对措施，以促进数字化图书馆的智能化管理。

【关键词】大数据；数字化；图书馆；发展趋势

信息技术的广泛应用和科学的进一步拓展，传统的图书馆管理方式显然已经不适合时代发展的需要，数据的采集、存储、分析和应用方式也发生了极大的变革，如今趋势是运用数据化的思维来构建图书馆。

大数据时代对于当今数字化图书馆建设有着良性的互动影响机制。大数据通常意义下被认为是一种数量巨大，种类繁多的非结构性数据。数字化图书馆的实质就是把馆藏信息数字化形成大型知识体，并凭借数字化手段进一步丰富馆藏资源内容，完善馆藏信息类型结构，实现信息资源数字化与传递网络化、同时通过信息技术共享化、集成化实现图书馆咨询服务的全面升级。

因此，在研究过程中，应将大数据作为一种系统工程来考虑，从多个角度分析处理图书馆管理的环节，充分彰显大数据的优势。

一、图书馆的信息采集

（一）图书馆数字化资源。其实，在数字化图书馆构建之前，已经存在很多电子资源，例如学术资源数据库、电子书刊、图书馆数据库中的数目信息等，这些资源为图书馆的构建提供了数据，充分运用这些资源能够使图书馆的构建更加科学。大数据环境下，图书馆的资料收取除了参考其他电子资源外，还要注重新型资源的运用，尤其是读者访问图书馆所留下的有价值的信息，还有与读者互动时产生的有效数据，图书馆的MARC（机器可读目录）数据，读者可以更加自由、更加准确地记录读者的位置、信息和借阅书籍的情况，同时也可以完成电子数据库的检索、文献的下载。另外，通过构建大数据数字化图书馆，还加强了图书馆与学校的其他部门、其他社会机构以及科研机构之间的联系，大数据背景下能够充分利用这些数据，从而结合出新的有价值的信息。

（二）数据资源共建共享与数据开发。图书馆电子化在构建的过程中仍然存在着不少问题，例如信息量单一、偏少、信任度低等，这些问题导致了图书馆与其他单位或者科研机构在资源

的对接和共享上存在着一定的困难，但是数据资源的公开性又为大数据的整理提供了便利条件。

二、图书馆大数据存储、处理和分析

大数据时代数字化图书馆需要改进存储方式，要扩大存储容量和传输速度，要能够适应大量的数据，还要进行及时的运算处理和分析处理。

大数据需要处理数据集成，需要解决融合的问题，图书馆的数据有大数据的特点，例如规模比较大，平台结构相对比较复杂，要充分考虑到资源的对接问题，从而构建一个规范、统一

的平台，将各种信息进行收取、整理和分析以后，从而形成统一的格式，融合在一个平台内，供访客使用。

现代图书馆在管理方面更多地注重了功能的拓展性，除了能够进行图书的借阅、查询，还能举办各种培训活动、沙龙以及学术交流等，这些都是传统的图书馆所无法比拟的。另外，大数据时代下的数字化图书馆还充分运用聚类分析、数据挖掘等分析技术，对数据可以进行有效的处理和深入的挖掘，才能给读者带来更多的帮助，提供更多的信息，进行更加精准的资源分享。

三、图书馆大数据应用

（一）提供一站式全功能的检索。面对数据结构复杂的平台，图书馆如果能够提供一站式的服务，就能获得更多读者的满意，同时，一站式的搜索也节约了大量的人力和时间，对于工作效率具有很大的提升。图书馆需要在数据融合的基础上提供更多的数据过滤、去重功能，同时也要有大量的索引器、查询器等的连接，从而实现功能的多样性。

（二）在信息传播方式上将依托物联网、互联网和移动通信。大数据时代下，移动终端发挥着越来越重要的作用，尤其是人们希望可以不用限制时间和地点来获取信息，这样就需要依托现代化的信息技术，包括互联网、物联网以及移动通信设备来作为载体，通过这些让客户可以在多种终端上接收有关的信息资源，真正做到以人为本。同时，还要在服务形式加以创新，不断突破数据的集合使用的方式。图书馆的这种转变对传统的业务模式已经产生了极大的冲击，是一次信息化的改革，充分发掘了数据的构成方式、服务方式以及检索方式，运用这些将固定在一个地方不动的知识库，转变成为可以移动的知识库，这需要多种环节上的创新。大数据下的数字化图书馆可以从以下几个方面创新，例如数据信息的资源整合、智慧化的移动服务门户、用户增值差异化体验等。

（三）主动提供针对不同读者的个性。大数据时代下数字化图书馆需要充分考虑读者的爱好、行为和阅读后的评价，同时也要注意图书推送的方式和人群。图书馆的数字化服务就是需要进行个性化的服务，针对不同的读者需要推荐不同的书籍，这样才能更加便于读者寻找，同时也有利于提高读者的满意度，促进有效信息的汲取，同时也可以将图书馆更新的内容进行推送，当其需求发生改变的时候，也要进行调整，从而做出恰当的判断，提高服务质量。

（四）提供研究动向及研究热点的变化。大数据背景下，图书馆通过对读者阅读的相关信息进行搜集和整理，并进行分析和处理，对科研机构和其他专业的机构提供服务，让他们能够更便捷地获取相关的信息，可以说通过图书馆数据的相关分析，判断出科研的研究方向，为他们的进一步探索提供了更加有利的信息。

（五）利用大数据精准图书馆管理决策。大数据下的数字化图书馆能够收集的信息更加全面、具体，通过分析数据可以得到更加准确的结论，这样就能够为图书馆的未来发展提供更加可靠的信息。例如，在图书馆运行的过程中，可以对采编部提供改进意见，通过优化数据，提炼有价值的信息，分析读者在信息网站上的非结构化数据，促进读者层次化的建设，进行针对性的管理，对读者的需求变化进行掌握，从而评价各个图书的使用状况，对读者的需求进行预测，从而让图书馆在采购时选择对应的图书，为读者提供更加准确的服务。

（六）提供可视化服务，运用可视化分析技术提高读者体验。通过可视化技术实现数据中心运营复杂数据的分析，就可以让信息结论清晰、明确的展示出来，这是图书馆深入挖掘数据的结果，不仅可以更加优化管理流程，还可以将故障评估出来，同时可以更好地完善系统。图书馆对于大数据也需要充分地利用，将各种信息进行提炼和总结，通过图形更好地表现出来，

让用户获得更加直观的判断。同时，运用可视化的工具，例如视觉触摸热图，可以将读者的浏览过程体现出来，从自身的感受来判断图书的有效性和服务的满意度。

综上所述，大数据时代下图书馆的改革是多层次的，从信息的收集、储存以及应用都发生了很大的改变，不仅满足了传统图书馆的功能需求，同时在其他的功能，例如预测、数据分析、更新非结构数据等，都进行了很大的调整，为用户带来了更多的体验，也让图书馆的发展方向有了依据，让更多的有效信息得到了应用。因此，推动大数据的转化，新型的数字化图书馆需要综合信息技术、移动通讯以及互联网技术等，向智能化、自动化的方向发展。

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