1.条件性学习实验 2.认知性学习实验 (五)记忆实验 1.感觉记忆实验 2.短时记忆实验 3.长时记忆实验 4.工作记忆实验 5.内隐记忆实验 6.前瞻记忆实验 7. 错误记忆实验 8. 定向遗忘实验 9. 提取诱发遗忘实验 (六)情绪实验
1.情绪的生理指标测量 2.面部表情的测量 3.情绪的主观体验测量 (七)注意实验
1.过滤器模型及其双耳分听实验 2.注意资源有限理论及其实验 3.双加工理论及其实验
4.注意的促进和抑制及其正负启动实验 5.注意的返回抑制实验
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6. 刺激反应一致性理论及其冲突效应实验 (八)常用心理实验技术 1. 眼动技术
2. 事件相关电位技术(ERP) 3. 功能性磁共振成像技术(fMRI 心理统计与测量 【考查目标】
1.正确理解心理统计与心理测量的基本概念,掌握心理统计与心理测量的基本方法。 2.掌握有关统计分析的原理和方法,能正确解释统计分析结果。
3.掌握各种测量理论和各种测量指标的计算方法;能够正确使用各种测验,并对其结果进行解释。 一、描述统计 (一)统计图表 1.统计图 2.统计表 (二)集中量数 1.算术平均数 2.中数 3.众数 (三)差异量数 1.离差与平均差 2.方差与标准差
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3.变异系数 (四)相对量数 1.百分位数 2.百分等级 3.标准分数 (五)相关量数 1.积差相关 2.等级相关 3.肯德尔等级相关 4.点二列相关与二列相关 5.Φ相关 二、推断统计
(一)推断统计的数学基础 1.概率 2、概率分布 3. 样本平均数分布 4. 抽样原理与抽样方法 (二)参数估计
1.点估计、区间估计与标准误 2.总体平均数的估计 3.标准差与方差的区间估计 (三)假设检验
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1.假设检验的原理
2.样本与总体平均数差异的检验 3.两样本平均数差异的检验 4.方差齐性的检验 5.相关系数的显著性检验 (四)方差分析
1.方差分析的原理与基本过程 2.完全随机设计的方差分析 3.随机区组设计的方差分析 4.协方差分析 5.多因素方差分析 6. 事后检验
(五) 统计功效与效果量 (六)一元线性回归分析
1.一元线性回归方程的建立、检验及应用 2.可化为一元线性回归的曲线方程 (七)卡方检验 1.拟合度检验 2.独立性检验 (八)非参数检验
1.独立样本均值差异的非参数检验 2.相关样本均值差异的非参数检验
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(九)多元统计分析初步 1. 多元线性回归分析 2. 主成分分析 3. 因素分析
三、心理测量的基本理论 (一)心理测量的基础 l.心理测量的基本概念 2.心理测量的特征与分类 (二)经典测量理论 1.经典测量理论模型 2. 测量的信度与效度
信度的定义;信度系数的估计;信度的影响因素与改进。 效度的定义;效度的估计;效度的影响因素与改进。 信度和效度的关系。 3. 心理测量的误差
测量误差的定义;测量误差的来源及控制;测量误差的估计。 4. 心理测验的项目分析
难度;区分度;项目的综合分析和筛选。 (三)项目反应理论
1. 单维性假设与项目特征曲线
2. 单参数模型、双参数模型和三参数模型 3. 项目信息函数与测验信息函数
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