基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识

基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识

张平安;李人厚

【期刊名称】《控制理论与应用》 【年(卷),期】1996(013)005

【摘要】本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法。模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类，这样使得被辨识模型可用基干局部线性模型表示，然后，利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型。本文给出了详细的模糊辨识算法。为了验证该辨识方法的有效性，本文最后给出了熟知的Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ数据的辨识结果。 【总页数】5页(639-643)

【关键词】模糊辨识;模糊聚类;卡尔曼滤波;滤波 【作者】张平安;李人厚

【作者单位】西安交通大学系统工程研究所;西安交通大学系统工程研究所 【正文语种】英文 【中图分类】O211.64 【相关文献】

1.基于随机采样模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识 [J], 刘福才; 路平立; 裴润

2.基于模糊聚类和卡尔曼滤波的运动目标检测 [J], 潘薇; 游志胜; 吴鹍; 王宁 3.基于数据简化及卡尔曼滤波方法的T-S模糊模型辨识 [J], 刘小雍; 方华京 4.一种基于卡尔曼滤波的非线性模型在线模糊辨识算法 [J], 张学庆; 赵乐生; 张燕; 张超; 李华; 姜杰

5.卡尔曼滤波技术与应用：标量卡尔曼滤波的推导方法 连载2 [J], 于九祥

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