基于RBF神经网络算法的被动红外探测器设计及单片机实现

基于RBF神经网络算法的被动红外探测器设计及单片机实

现

邵忠良;黎安军;曹薇;吕军

【期刊名称】《广东水利电力职业技术学院学报》 【年(卷),期】2007(005)003

【摘要】传统被动红外探测器容易受到环境温度,环境光线强度影响,误报率高.对此提出采用RBF神经网络算法来融合环境温度,以光线强度参数来改善对传感器的非线性补偿效果方法,并提出单片机实现方式.实验数据表明该方法能够显著提高探测器的环境适应能力,具有很强的实用性. 【总页数】2页(38-39)

【关键词】RBF神经网络;被动红外探测器;单片机 【作者】邵忠良;黎安军;曹薇;吕军

【作者单位】广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635 【正文语种】中文 【中图分类】TP183 【相关文献】

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