学习内容：
Chapter 1- Chapter 2- Chapter 3- Chapter 4- Chapter 5- Chapter 6- Chapter 7- Chapter-8-
气象资料及其表示方法 选择最大信息的预报因子 气候稳定性检验 气候趋势分析 一元线性回归 多元线性回归 逐步回归
气象变量场时空结构分离
复习题：
方法对气象（气候）样本进行
1、 气象统计预报是利用 统计学 分析来估计和推测
总体
的规律性。
2、 突变可分为： 均值突变、变率突变、趋势突变 。
3、 气候统计诊断分析与天气统计诊断分析的不同点是研究对象不同， 一个是（气候特征），一个是（天气特征）。相同点是数据资料都 必须是（长时间）的观测数据。
4、 （）需要对结论进行一系列的推断，分析结论的可信程度以及 是否为因果关系。 A统计分析；
B 统计诊断；
5、 采用统计诊断的方法研究天气、气候现象，可以用于哪些方面
（ ）＜多选＞。
A 了解区域性或者全球性天气、 气候现象的时空分布特征、 变化规律 及异常程度；
B 探索气候变量及其与其它物理因素之间的联系；
C 对数值模拟结果与实际变化状况之间的差异进行统计诊断， 为改进 模式提供线索和指导；
6、对天气、气候现象进行统计诊断分析， 一般分为四步。 首先，（ ）； 其次，（ ）；再次，（ ）；最后，（ ）。
A科学综合和诊断；B选择诊断方法；C资料预处理；D收集资料； 7、 气候统计预测，一般分为四步。首先，（ （ ）；最后，（ ）。
A建立统计模型； B统计检验； C预测结论；D收集资料；
8、 统计预测模型在利用大量（ ）观测资料对气候系统内部或与其 它变量之间关系的变化规律及特征分析基础上建立的，用于对（ ） 状态进行估计。 在这一预测过程中， 假设气候变化的成因和物理机制 至少在（ ）期间与（ ）期间一致；气候系统保持稳定。 A过去；B未来；C预测；D观测；
9、 气候统计预测过程主要由以下 4 个要素构成： 1、（ ），例如： 夏季降水量， 8 月份高温日数、暴雨日数； 2、（ ），通常为从某 些统计上显著相关的预报因子群提取的有效信息；
3、（ ），根据 ）；其次，（ ）； 再次，
数据性质、预测对象和预测因子特点，选择合适的统计预测模型； 4、 （ ），对未来气候变化状态时间、 空间、数量、性质等方面的预测。 A预测技术； B预测依据； C预测结果；D预测对象；
10、气象统计研究对象可以划分为（ ）、多要素气象资料。例如： 1950-2016 年南京 7 月份高温日数，属于（ ）气象资料；例如某气 象站 7 月份日降水量与 08时相对湿度，属于（ ）气象资料。
A 单要素； B 多要素；
11、根据预报（或预测、预估）对象的时间尺度可以进行如下划分： 1、（ ），小于 10 天； 2、（ ），10-30 天；3、（ ），月、季、 年； 4、（ ），年代际或更长。
A 天气预报； B 延伸期预测； C 气候预测； D 气候变化预估；
12、（ ）是要素总体数学期望的一个估计，反映了该要素的平均 （气候）状况；（ ）是将变量值按大小顺序排列，处于中间位置 的那个数，表征变量的中心趋势；（ ）是要素（变量）值中出现 次数最多的那个数，表征最容易发生的情况。（ ）是变量小于某 上限的次数与总次数之比。
A 平均值； B
中位数； C
众 数
； 56
D 累积 频率；
（1，3，3，
13、观测序列为 3， 中位数是（ ） ，众数是（ A 3 ； B 5 ；
，平均值是（ ），
， ， 7，8，9）
）
C 6 ； D 7 ；
（1，3，3，567，8，
14、观测序列为 3， ， ， 18）
，平均值是 （ ），
中位数是（ ） ，众数是（
）
A 3 ； B 5 ； C 6 ； D 7 ；
15、甲地区 12月份气温的均方差（标准差）为 1.75 ，1 月份气温均 方差为 1.09。 乙地区 12 月份气温的均方差（标准差）为 1.61 ，1 月份气温均方差为 2.03 。对甲地区来说，（ ）月份气温变化幅度 较大；对乙地区来说， （ ）月份气温变化幅度较大；就 12 月份而 言，（ ）地区气温变化幅度较大。 A 甲； B 乙； C 12 ； D 1 ；
16、累积频率是变量小于某上限的次数与总次数之比。观测序列为 （1，3，
气象统计方法复习资料
