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浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
作者：马简
来源：《中国市场》2017年第31期
[摘要]随着科学技术的不断进步，智能化在各行业广泛应用，大数据时代即将到来，文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用，优化供应链质量管理，提高企业生产效率，实现航空制造业飞速发展。
[关键词]大数据；航空制造业；供应链质量管理 [DOI]1013939/jcnkizgsc201731157 1引言
经济全球化不断发展，各行各业竞争日趋激烈，科技进步，带动制造业向智能化方向发展。大数据到来，创造了互联网电子商务及金融行业勃勃生机，但大数据在工业制造业的应用相对于发达国家还存在一定差距。航空制造业对产品质量要求高，任何航空质量问题发生都必备受关注，如何提高航空产品质量？提升整个行业供应链质量管理水平就势在必行。文章研究大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用，供应链各节点企业共同建立供应链质量大数据平台，对信息进行收集、整合、优化，通过数据分析，及时发现该行业中供应商产品质量问题，制造过程中工艺问题等，提高产品质量，为航空制造业发展带来契机。 2大数据应用领域的现状
大数据是近年来研究学者比较关注的领域。大数据在电子商务和零售业应用广泛，例如天猫、百度、沃尔玛，大量的数据信息为这些企业在分析顾客行为、偏好，优化流程设计等方面提供了有价值的参考。目前大数据正向各行业延伸，农业、制造业、旅游业、医院等都大量嵌入大数据理念，提高行业发展水平。未来，大数据将跨部门、跨行业、跨地区大量收集数据、筛选数据、挖掘数据、分析数据，将分析结果应用于特定方案解决，为企业发展提供数据支持。
3航空制造业供应链质量管理现状分析
航空制造业是国家国力和工业水平的一项重要标志，经过多年发展，我国航空制造业水平稳固提高，但相对于发达国家仍有差距。航空制造业供应链与其他制造业相比，涉及对象更多、更复杂，地域跨度更广，故而航空供应链复杂性高，对零部件质量、性能要求更高，特别高技术含量零部件，供应商数量有限，选择范围窄，唯联合供应商共同探讨解决问题，提高零
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