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非参数统计主要内容
一、知识点
1非参数统计方法与参数统计方法的主要区别有哪些
参数统计主要是数理统计学中的方法,基于某种分布的,比方正态分布指数分布,进展参数估计检验区间预测等等非参数方法主要用于那些分布并不服从某一个的分布也不知道他们的参数不针对参数的求算进展的统计分析
4符号检验与符号秩和检验的区别与联系 符号检验并没有充分利用对称分布的信息，它并不能有效地解决对称中心?是否为原点的检查问题。符号秩和检验方法作为符号检验的改良，它能有效解决对称中心?是否为原点的检验。
Wilcoxon秩和及Wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验，在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下，测试它们的分布是否完全一样。
5Wilcoxon检验统计量与Mann-Whitney U统计量的计算及其关系。
这两者都是适用与不知总体分布形态的，两独立样本，小样本资料的非参数检验。都是秩和检验，SPSS读的是Mann-Whitney U检验的结果。Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples，Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test，应用于两个independent samples的情况。公式和统计量不大一样，结果也略有所差异，但这不大影响使用这两种方法。samples size小的时候，是有列表的，sample size大到20左右时，就可以使用正态分布来近似，不查表了
2秩统计量的性质，秩统计量的常用数字特征〔期望、方差〕会计算给定样本的、一样样本的随机秩法与平均秩法
3描述性统计量的计算方法〔均值、方差、标准差、峰度〕
1n2方差var s= （xi-x）?n-1i=12期望x = x1+x2+...+ xn
n总体峰度?k = ?4 4?6会用符号检验和秩和检验处理单样本问题〔配对数据〕的中位数检验问题 7会用Mood检验和Wilcoxon秩和检验处理两样本问题 8会用Mood检验和AB检验方法来检验两样本的尺度参数 9会用Kruskal-Wallis检验方法处理多个独立样本的检验 10会用Friedman检验方法处理区组设计问题
. -可修编.
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4.1
题目
为检验两种燃料添加剂对客车每加仑汽油行驶里程数的影响是否不同，随机挑选12辆车，让每一辆车都先后使用这两种这两种添加剂。12辆车使用这两种添加剂每加仑汽油行驶里程数的检查结果如下 车辆 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 添加剂 1 22.32 25.76 24.23 21.35 23.43 26.97 18.36 20.75 24.07 26.43 25.41 27.22 2 21.25 23.97 24.77 19.26 23.12 26.00 19.40 17.18 22.23 23.35 24.98 25.90 答案
. -可修编.
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4.2
题目
对习题一的第1题分别用符号检验法和符号秩和检验上述假设。比拟单样本t检验法、符号检验法和符号秩和检验法的检验结果。你认为对此题而言，哪一个检验结果比拟可信？ 被调查看电视 者 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 10 14 4 6 12 13 14 13 10 14 9 读书 8 10 17 7 14 12 10 11 5 9 9 差值 2 4 -13 -1 -2 1 4 2 5 5 0 被调查者 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 看电视 18 10 17 10 12 7 19 12 11 2 9 读书 16 8 2 6 4 10 3 11 7 25 10 差值 2 2 15 4 8 -3 16 1 4 -23 -1 . -可修编.
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