我国旅游上市公司经济效益评价
[摘要]在研究国内外已有的评价方法体系基础上，本文选择了反映上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力的10个指标，构建了上市公司经营业绩评价指标体系，以旅游上市公司年报数据作为基础，利用因子分析法，对我国32家旅游上市公司进行了评价分析，为我国旅游上市公司资产整合，改进治理结构，增加企业价值提供参考。
[关键词]旅游上市公司；经济增加值；因子分析 [中图分类号]F59 [文献标识码]A
[文章编号]1002―5006(2007)04―0079―05
旅游业是市场前景广阔的朝阳产业，旅游活动随着社会经济发展、科学技术进步以及人们价值观念的转变在不断地变化和发展。改革开放以来，我国一直将旅游业作为第三产业的龙头，然而，我国现有的旅游企业无论在规模方面，还是在竞争力方面，都无法跻身于世界的前列，这就对我国旅游企业的进一步发展提出了新的、更高的要求。因此，重新界定我国旅游上市公司，依据旅游上市公司财务数据评价旅游企业，从而为有针对性地提高旅游企业整体抗风险能力和
竞争能力提供参考。
1 上市公司经济效益评价方法综述
随着我国证券市场的不断发展，上市公司数量也显著上升，不同利益相关者对上市公司经营业绩指标的选择和评价方法也各不相同，如何科学合理地评价上市公司的经济效益，成为我国证券管理机构和投资者共同关心的重要课题之一。 EVA(Economic value Added)，即经济增加值评价法，是由美国纽约斯特恩?斯图尔特(Stem &Stewart)咨询公司提出的。EVA是指企业资本收益与资本成本之间的差额，具体地说就是指企业税后营业净利润与全部投入资本(借入资本和自有资本之和)成本之间的差额。EVA是一种业绩评价与激励系统，其目的在于使公司管理者以股东价值最大化作为其行为准则，业绩以企业现有资产经济价值的增值为衡量标准。 EVA评价方法在计算之前要对会计信息来源进行必要的调整，以便尽量剔除会计失真对评价的影响，增加了计算的复杂性和难度；现代公司治理结构理论上要求所有者将其决策权下放给经理层，而在中国这种管理理论、技术、市场、竞争环境均发展不够成熟的情况下，并不能很好地解决所有者和经营者之间的协调问题，也不能很好地反映企业经营业绩所涉及的各个方面的问题[1]。由美国的詹姆斯?都德(James
Dodd)和陈世民(Shimin Chen)对1983―1992年间的566家公司经营业绩进行的一项实证研究的结果并不能证明EVA提供比其他指标更多的信息，也就是难于证明EVA强于其他指标[2]。
20世纪90年代美国学者罗伯特?卡普兰(Robert Kaplan)和大卫?诺顿(David Norton)创建了用于绩效评价的平衡计分卡(balanee score card)，简称为BSC。该方法是站在企业战略规划管理的立场上，从企业的财务、客户、内部经营过程和学习与成长4大方面来综合衡量和评价企业的经营业绩。非财务指标难以量化是平衡计分卡法的致命缺陷；平衡计分卡只是提供了一种思路、构建了一种理论框架，不是一种普遍适用的评价体系。企业在应用时都须根据自身战略管理的要求及外部环境的特点来选取不同的角度和指标进行平衡计分卡的设计，确定指标权重和业绩评价标准；4个方面的评价标准缺乏共同的尺度；指标不仅需要收集大量信息，还要经过充分的加工后才有实用价值，对企业信息传递和反馈系统提出了很高的要求，平衡计分卡只具有相对的准确性[3]。 在上市公司经营业绩的评价方面，目前国内享有较高声誉的是中国诚信证券评估有限公司与《中国证券报》合作推出的“中国上市公司经营业绩综合排序”，该排序自1996年以来每年都在《中国证券报》公布。其评价方法为：选择“净资产收益率”、“资产总额增长率”、“利润总额增长率”、“负
债比率”、“流动比率”、和“全部资本化比率”作为评价指标，每家公司的每项指标的评分乘以该指标的权数后相加则得到总得分。加权加法评分合成法是综合评价中常用的一类方法，但这种方法的一个突出问题就是权数选择的主观性；同时这种方法未能考虑各指标间的相关程度，即各指标提供信息的重复程度，而实际中的各种指标间往往存在不同程度的相关。
因子分析法是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把众多关系复杂的观测变量进行结构化处理，并最终归结为少数几个主因子(不相关)的高效统计分析方法。其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子或主因子。
设p个可观测的指标为x1，x2，…，xp，m个不可观测的因子为F1，F2，…，Fm。则因子分析的数学模型可表示为： Fj(J=1，2，…，m)是公共因子，且两两之间正交。 εi(i=1，2，…，p)是特殊因子，只对xi起作用。 aij是公共因子的荷载，是第i个指标在第j个因子上的荷载，或者说是相关系数。荷载较大，说明第i个指标与第j个因子的关系越密切；荷载较小，则说明第i个指标与第j个因子的关系越疏远。因子分析法的目标就是要求能够控制原始指标的因子变量Fij，让其尽可能多地包含原始指标的信
息，从而达到明确观测内容、简化观测系统的目的，从而来克服传统评价分析中存在的指标相关性和人为赋权等缺陷。 因子分析法利用数据本身得到各个指标在综合评分中的权重，很好地体现了经营业绩评价的客观性和公允性。虽然，选取时期的不同、样本的不同以及样本所处行业的不同会影响到最后的综合评价函数，但却不会降低在同一样本或时期公司经营业绩的可比性，这也是对传统评价方法中“权重一旦确定便很少变动”缺陷的克服。因此，利用因子分析法进行上市公司经济效益评价，无论作为单独的评价方法还是作为其他评价方法的参考和补充，都有着广泛的应用前景[4，5]。
2 我国旅游上市公司的范围
我国证券市场建立初期，相关部门没有对上市公司进行统一的行业分类，上海、深圳交易所根据各自工作的需要，分别对上市公司进行了简单划分：上海交易所将上市公司分为工业、商业、公用事业和综合等四类；深圳交易所则分为工业、商业、公用事业、金融和综合等5类。沪深两市过于简单的划分结果 3.2 实证分析
本文选择了旅游板块的上市公司作为研究样本，从样本容量上来看，样本数(共32家)远超过指标数(10家)，符合因
我国旅游上市公司经济效益评价
