一种基于整数变换的数据隐藏新算法
1 引言 信息隐藏就是利用人类感觉器官的不敏感性感觉冗余，以及多媒 体数字信号本身存在的冗余数据特性冗余，将秘密信息隐藏于一个宿主信号护 体中而不被觉察，它对外表现的只是宿主信号的外部特征，并不改变基本特性 及使用价值。无损图像隐藏算法是一种以可逆的方式把信息秘密嵌入载体媒介 以保护知识产权和原创安全的方法。
近年来有很多无损可逆数据压缩方法被
提出来，Hon―singer 等(2001 年)第一次提出了这个概念，Honsinger 的方法被 用来无损鉴定。Fridrich 等(2001 年)提出了一种可逆的数据隐藏算法，这种方法 无损压缩载体图像的 ISB 位平面，并将压缩结果与秘密数据连接起来，以此代 替载体位平面以嵌入数据。Celik 等(2002 年，2003 年，2005 年)设计了一种没 有显著位的嵌入方式(G―LSB)，这种方法第一次将像素对分成 L 层次，Celik 的这种算法的负载取决于嵌入的水平 L。TiarI(2003 年)扩展了 G―LSB 算法， 提出了一种基于差值扩展的数据隐藏算法，这种算法在相同的负载条件下，图 像质量要明显优于以上几种方法。 整数 Haar 小波变换所得到的差值图像，最 大能够提供的嵌入率是 0．5 bpp。文献的算法不得不依赖多次嵌入以获得超过 0．5 bpp 或更高的嵌入率，通常的做法：如果第一次利用横向的差值图像，则 第二次利用纵向的差值图像，第三次再利用横向的差值图像，交叉进行，直到 达到负载所要求的嵌入率。但每一次单层嵌入后所得到的差值图像，其差值间 的相关性显著下降，使得第二次嵌入的容量大大低于前一次嵌入的容量。由于 前一重嵌入用到了很大的差值，使得在第二重嵌入开始之前图像的质量已被破 坏。这里对 Tian 算法进行改进，在二次嵌入时，采用与第一次嵌入不同的像素 配对方式。避免了两次嵌入的差值相关性，使得可供嵌入的差值显著增加，从 而使得负载能力显著增强。
在相同负载条件下，对于给定的负载，以试探的
一种基于整数变换的数据隐藏新算法
