(建议下载)时间序列MATLAB程序

时间序列

移动平均法

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clc,clear

y=[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7];

m=length(y); n=[4,5]; %n为移动平均的项数for i=1:length(n) %由于n的取值不同，下面使用了细胞数组 for j=1:m-n(i)+1

yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i); end

y12(i)=yhat{i}(end); %提出第12月份的预测值 s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:end)-yhat{i}(1:end-1)).^2)); %求预测的标准误差end

y12, s %分别显示两种方法的预测值和预测的标准误差

指数平滑

一次指数平滑

程序：

clc,clear

yt=load('dianqi.txt'); %读取dianqi.txt的数据，n=length(yt); %求yt的长度

alpha=[0.2 0.5 0.8]; %输入a的值m=length(alpha)

yhat(1,[1:m])=(yt(1)+yt(2))/2; %求第一个预测值 索引for i=2:n yhat(i,:)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1,:);

百度文库爱是看得见萨科技的沃尔克我去额咳咳，省得麻烦迫切end

yhat %求预测值

err=sqrt(mean((repmat(yt,1,m)-yhat).^2)) %求预测的标准误差

xlswrite('dianqi.xls',yhat) %把预测数据写到Excel文件，准备在word表格中使用yhat1988=alpha*yt(n)+(1-alpha).*yhat(n,:) %求1988的预测值

二次指数平滑

百度文库爱是看得见萨科技的沃尔克我去额咳咳，省得麻烦迫切 程序

clc,clear

yt=load('c:\\Users\\asus\\Desktop\\剑魔\\fadian.txt'); %原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt);alpha=0.3;

st1(1)=yt(1); st2(1)=yt(1);for i=2:n st1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1); st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1);end

xlswrite('fadian.xls',[st1',st2']) %把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2;

bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2);

yhat=at+bt; %最后的一个分量为1986年的预测值

xlswrite('fadian.xls',yhat','Sheet1','C2') %把预测值写入第3列str=['C',int2str(n+2)]; %准备写1987年预测值位置的字符串

xlswrite('fadian.xls',at(n)+2*bt(n),'Sheet1',str)%把1987年预测值写到相应位置

yt=load('c:\\Users\\asus\\Desktop\\剑魔\\fadian.txt'); %原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt);alpha=0.3;

st1(1)=yt(1);

百度文库爱是看得见萨科技的沃尔克我去额咳咳，省得麻烦迫切st2(1)=yt(1);for i=2:n st1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1); st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1);end

xlswrite('fadian.xls',[st1',st2']) %把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2;

bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2);

yhat=at+bt; %最后的一个分量为1986年的预测值

xlswrite('fadian.xls',yhat','Sheet1','C2') %把预测值写入第3列str=['C',int2str(n+2)]; %准备写1987年预测值位置的字符串

xlswrite('fadian.xls',at(n)+2*bt(n),'Sheet1',str)%把1987年预测值写到相应位置

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