计量经济学论文
浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 224.53 184.22 117.58 150.02 250.77 270.21 179.13 180.44 304.04 165.49 34.82 94.87 263.34 127.68 183.70 32.04 156.66 100.40 38.94 34.02 103.56 5447 5957 3693 4462 9588 9405 5728 6570 10441 4610 869 2885 8045 3479 4602 301 3735 2560 563 633 2185 27722.31 12359.33 14737.12 9451.26 39169.92 23092.36 15967.61 16037.96 46013.06 9569.85 2064.50 7925.58 17185.48 4602.16 7224.18 507.46 10123.48 4120.75 1350.43 1689.65 5437.47 29939 22997 27017 34068 66967 75741 34269 59359 44880 32741 4678 17495 74283 25420 22888 4960 35696 26673 5781 4129 16000 2608.47 1149.40 1151.49 778.09 2749.38 1381.32 1011.23 1081.69 4517.04 771.99 270.99 952.07 1561.67 533.73 871.19 36.65 958.21 353.58 110.22 153.55 500.58 注：以上数据来自2010年中国统计年鉴
四、图形分析及理论模型建立：
1、利用Eviews软件分别绘制X1，X2，X3与Y的相关图 相关图如下：
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由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相关关系，为此，可建立如下人口密度，人均GDP，文盲率与政府卫生医疗财政支出的多元线性回归模型：
Yi??0??1X1??2X2??3X3??4X4?ut
2、用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下：
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报告形式：
??29.2123?0.0231X?0.0049X?0.0006X?0.0567X?u Yi1234t （7.4831）（20.0044） （0.0014） （0.0004）（5.0199）
（5.0199） t=（3.9038） （5.2771） （-3.4521） （1.6519）
?=19.5387 R2=0.9388 R2=0.9293 DW=2.2969 F=99.6313 ?
3、检验多元回归模型： 给定显著水平为0.05
拟合优度检验：R2=0.9388接近于1，表明模型对样本数据拟合程度高。
F检验：F=99.6313>F?(5-1,31-5)=2.74 表明模型线性关系显著，或解释变量人口密度X1，人均GDPX2，文盲率X3结合起来对被解释变量政府卫生医疗财政支出Y有显著影响。 T检验：人口数X1的T统计量绝对值为5.2771>t?/2(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响
GDP总量X2的T统计量绝对值为3.4521>t?/2(31-5)=2.056 表明GDP总量对Y有显著影响
卫生医疗机构数X3的T统计量绝对值为1.6519 财政收入X4的T统计量绝对值为5.0199>t?/2(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有 显著影响 模型可能存在多重共线性，现对其进行计量经济检验： 4、多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为： 计量经济学论文 通过计算表明，各解释变量都与被解释变量政府财政医疗支出高度相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。 1) 建立一元回归模型 根据理论分析，人口数量应是财政医疗支出的主要影响因素，相关系数检验也表明，人口数量应与财政医疗支出的相关性最强。所以，以Y=a+bX+?作为最基本的模型 2）将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值） 模型 y=f(x1) X1 0.024735 13.68035 X2 0.0014 1.7727 -0.0048 -3.2987 -0.0049 -3.4521 X3 -0.0004 0.8620 0.0006 1.3045 0.0006 1.6519 X4 0.0174 3.4008 0.0509 4.5964 0.0223 3.5368 0.0567 5.0199 R2 0.8612 0.8708 0.8600 0.8983 0.9248 0.9008 0.9388 y=f(x1,x2) 0.0201 6.3816 0.0272 8.0557 0.0204 10.1024 0.0285 9.4392 0.0152 3.4359 0.0231 5.2771 y=f(x1,x3) y=f(x1,x4) y=f(x1,x4,x2) y=f(x1,x4,x3) y=f(x1,x4,x3,x2) 经过以上的逐步引入检验过程，最终确定政府财政医疗卫生支出的函数为 计量经济学论文 ?= 42.2853+ 0.0204X1 + 0.0174X4 Yi （7.9621） （0.0020） （0.0051） t=( 5.3108) (10.1024 ) (3.4008) R2=0.9051 R2=0.8983 DW=2.3662 F=133.4513 统计检验： 判定系数：R2=0.9051 接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。 F检验：F=133.4513,大于临界值2.74, 其P值0.000000也明显小于??0.05,说明各个解释变量对政府财政医疗支出Y有显著影响，模型线性关系显著 T检验：人口数X1的T统计量绝对值为5.3108>t?/2(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响；财政收入X4的T统计量绝对值为3.4008>t?/2(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有显著影响 自相关检验：给定显著性水平0.05，查DW表，当n=31 ,k=3时，得下限值dL=1.229,上限值dU=1.650 因为DW统计量为2.3662 位于 4-dU=2.35与 4-dl=2.771之间所以无法判断是否存在自相关性。 5、偏相关系数检验：
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