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0A?B??1123?2?3a1?20b300 1?3?0?a?b??1?a?4 ?????2a?b?3?b?5(II)
?02?3??100???12?3???????A???13?3???010????12?3??E?C
?1?23??001??1?23?????????12?3???1?????C???12?3????1??1?23?
?1?23??1?????C的特征值?1??2?0,?3?4
??0时(0E?C)x?0的基础解系为?1?(2,1,0)T;?2?(?3,0,1)T ??5时(4E?C)x?0的基础解系为?3?(?1,?1,1)T
A的特征值?A?1??C:1,1,5
?2?3?1???令P?(?1,?2,?3)??10?1?,
?011????1????P?1AP??1?
?5????x??2ln2,x?0,(22) (本题满分11 分) 设随机变量X的概率密度为f?x???
x?0.??0,对X进行独立重复的观测,直到2个大于3的观测值出现的停止.记Y为观测次数。 (I)求Y的概率分布; (II)求EY
【解析】(I)记p为观测值大于3的概率,则p?P(X?3)????312?xln2dx?,
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1n?2从而Y的概率分布为:P{Y?n}?Cnp?(n?1)()2()n?2,n?2,3,L ?1p(1?p)1878(II):
1717
E(Y)=∑?????(??=??)=∑???(???1)?()2?()???2=∑???(???1)?()???2
88648??=2
??=2
??=2
∞
∞
∞
令:
∞
S(x)=∑???(???1)??????2 ?1?<1
??=2∞
S(x)=∑???(???1)???
??=2
1
???2
??2′′1′′2
=(∑??)=()=(?1???+)= 1???1???(1???)3??′′??=2
∞
所以:E(Y)=64?S(7?8)=16
(23) (本题满分 11 分)设总体X的概率密度为:
?1,??x?1,? f(x,?)??1???0,其他.?其中θ为未知参数,(I)求θ的矩估计量. (II)求θ的最大似然估计量. 【解析】(I)E(X)?
x1,x2,L,xn为来自该总体的简单随机样本.
?????xf(x;?)dx??x??111??, dx?1??21nX??Xi为?的矩估计量;
ni?11??$?2X?1,令E(X)?X,即?X,解得?2 (II) 似然函数L(?)??f(x;?),
ii?1nn当??xi?1时,L(?)?11n?(),则lnL(?)??nln(1??). ?1??1??i?1从而
dlnL(?)n?,关于?单调增加, d?1??$?min{X,X,L,X}为?的最大似然估计量。 所以?12n