重点掌握维度建模的主要流程，熟悉选择业务过程的注意事项，以及声明粒度、确认维度、确认事实的基本过程。
第五节 维度模型的误区
了解通常情况下大家对于维度模型的几个常见的误解。
第四章 在线分析处理
第一节 OLAP简介
掌握OLAP的基本概念。了解OLAP的特性以及多维数据结构。
第二节 OLAP多维数据分析
掌握切片、切块、钻取、旋转/转轴的基本概念。
第三节 OLAP分类
了解OLAP的分类， ROLAP、MOLAP与HOLAP模式，多维数据模式、OLAP与OLTP的区别以及ROLAP、MOLAP与HOLAP的性能差异。
第四节 OLAP体系结构
了解集中OLAP的体系结构。
第五节 OLAP操作语言
掌握MDX的基本概念，MDX查询语句基本用法。了解MDX与SQL的区别
第六节 主流的OLAP工具
了解OLAP的相关产品以及主流OLAP产品的比较。
第五章 商务智能在零售业方面的应用
第一节 顾客关系管理
了解商务智能在客户关系管理中的应用。
第二节 零售管理业务优化
了解商务智能如何对零售管理业务进行优化
第三节 日常经营分析
了解商务智能如何对日常经营管理进行有效分析。
第四节 零售业案例
掌握商务智能在进行零售业案例进行数据仓库的搭建的基本过程、ETL设计的基本过程、OLAP是如何进行设计并实现、如何进行数据挖掘。
第六章 商务智能在客户管理管理中的应用
第一节 CRM概述
了解什么是客户智能，并熟悉数据挖掘在客户关系管理中的应用。
第二节 客户细分
掌握客户细分的基本类型。
第三节 客户识别和客户保留
熟悉客户获取、了解潜在用户、如何进行客户保留的重要性以及基本过程。
第四节 客户维度属性
掌握客户维度设计的基本过程，以及相关维度的概念。
第五节 复杂的客户行为
掌握客户行为研究、连续行为步骤、以及各种事实表的设计、
第七章 商务智能在电信行业的应用
第一节 电信业商务智能现状
了解目前商务智能技术在电信业应用的特点。
第二节 商务智能在电信行业的应用
掌握电信行业应用商务智能技术可以实现何种功能。
第三节 数据仓库
了解数据仓库技术对电信行业的作用。
第四节 OLAP数据分析
了解OLAP数据分析技术对电信行业的作用。
第五节 数据挖掘
了解数据挖掘技术对电信行业的作用。
第六节 应用商务智能的重要意义和必要性
了解商务智能技术应用到电信业的必要性。
第七节 数据分析模型
掌握建立数据分析模型的方法。
第八节 数据采集与ETL处理
掌握数据采集和ETL处理的方法。
第九节 OLAP案例分析
掌握OLAP的方法，学会使用OLAP进行数据分析
第十节 数据挖掘在电信行业的应用实例分析
掌握数据挖掘的方法，学会使用数据挖掘进行数据分析。
第八章 商务智能在教育方面的应用
第一节 商务智能在教育行业的现状
了解目前商务智能技术在教育行业的现状。
第二节 商务智能在教育行业的应用
掌握商务智能在教育行业各个方面的应用。
第三节 大学案例总线矩阵
了解大学的总线矩阵基本知识，学会建立总线矩阵图。
第四节 商务智能在教育行业案例
重点账务商务智能技术在教育行业的应用过程，学会数据仓库建模、OLAP模型设计、数据挖掘设计以及分析结果和评估。。
第九章 商务智能在电子商务方面的应用
第一节 商务智能在智能搜索方面的应用
掌握网络机器人、文本分析、搜索条件的获取和分析以及信息的搜索和排序等概念和技术。
第二节 商务智能在电子商务情感分析方面的应用
掌握评论数据的手机以处理的方法、了解扩展特征向量构建、情感分析模型的搭建以及情感倾向值的计算。
第三节 商务智能在智能推荐技术方面的应用
了解智能推荐产生的背景以及定义，熟悉情感推荐的主要算法，了解智能推荐在电子商务中的应用。
《商务智能方法与应用》教学大纲
